湖南科技大学计算机科学与技术省级重点学科在省教育厅和学校的大力支持与关心下，在学科带头人、学科骨干以及本学科全体成员的共同努力下， 紧紧围绕学科建设的核心目标，以 “夯实基础，深挖潜能、狠抓亮点” 为指导思想，以学科特色凝练为重点，积极拓展人才培养、科学研究、合作交流、 社会服务等方面的工作， 并将学科建设与教书育人相结合。在人才队伍建设方面、科学研究方面、人才培养方面、资源条件建设方面完成或超额完成《重点（建设）学科建设项目任务书》的指标任务。 根据省重点学科建设的要求，学科将在计算机软件与理论、计算机网路与信息、计算机图像处理与应用和计算智能及其工业应用四个方向的研究基础上进行深入研究。
计算机软件与理论方向
学术带头人:
刘建勋 博士/教授
研究梯队：本方向拥有教授4人，副教授7人，中级职称5人，博士9人，硕士6人。
主要研究内容：本方向在三个子方向开展工作。①网络环境下软件协同开发模型与方法。针对大型软件项目所处的跨地域、全球化设计与开发过程中设计冲突与不一致性问题，即全球化协同设计问题，
在芙蓉学者讲座教授带领下，深入开展了协同软件设计及开发模型与方法方面的研究，解决由于文化背景、地域及设计方法差异而产生的各种各样设计不一致引发的问题与矛盾详情
计算机网络与信息方向
学术带头人:
徐建波 博士/教授
研究梯队：本方向拥有教授4人，副教授6人，中级职称4人，博士8人，硕士6人。
并形成了研究特色与突破。①延迟容忍移动传感器网络。主要研究了如何针对延迟容忍移动传感网络的特性，
本研究方向主要针对计算机网络及信息安全领域的关键技术和研究热点，在延迟容忍移动传感器网络、可扩展路由以及信息隐藏与隐私保护等方面开展了一系列研究工作，
构建通信协议和能量有效的数据转发技术并将相关研究延伸到网络信息安全等领域详情
计算机图像处理与应用方向
学术带头人:
林剑 博士/教授
研究梯队：硕本方向拥有教授5人，副教授6人，中级职称4人，博士6人，硕士9人。
本方向目前研究工作为：①图像识别与图像处理算法。图像特征提取与选择是图像识别的基础，纹理特征是反映图像目标空间发布的重要特征，针对纹理特征具有不确定性，
研究了空间模糊纹理特征的提取方法，设计了基于纹理特征图像分割方法分开─合并方法；提出了基于模糊密度分解的纹理特征与图像灰度特征融合识别的模糊积分方法；
同时研究了特征矢量维数差异详情
计算智能及其工业应用方向
学术带头人:
王俊年 博士/教授
研究梯队：硕本方向拥有教授5人，副教授7人，中级职称3人，博士76人，硕士8人。
本方向主要研究计算智能理论、算法及其在复杂工业系统的智能建模与优化决策、智能监测与故障诊断中的应用，已在理论与应用方面分别开展研究工作：
①计算智能理论及算法：研究进化计算、群智能优化算法及其理论，提出多种改进的微粒群优化算法、差分进化算法及其混合算法，
提高了智能优化算法的收敛速度和寻优精度详情
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