在本次报告会上,李冠憬教授以“Technologies for Scientific Big Data”为主题从计算机科学的角度描述了对大数据的理解以及大数据应具有的规模性、多样性、高速性和价值性,阐述了大数据是物联网与新型计算模式发展的产物,并以飞机完成一次航班飞行和碰撞机产生的数据为具体实例指出数据的规模性、价值性。此外,李冠憬教授讲述了什么是内存计算,以及内存计算的特点,如何合理的运用生活中所产生的各种数据,以及供应商根据用户的需求提供相应的计算资源为大数据提供云服务,使得新技术的出现促使大小公司可以从数据中获取更多的有价值的信息,同时也大大缩减了花费的成本。最后,李教授向大家展示了大数据的研究方向与领域,并图文并茂的展示了大数据在各个方向的应用,从内存计算、GPU计算等硬件架构进行介绍并为大家列举了若干个可做的研究方向,在本次讲座中就“大数据”发表了独到的见解,条理性强,内容丰富,开拓了在场师生的学术视野。
交流会结束后,实验室的师生和李冠憬教授就大数据以及云计算的研究现状与应用进行了深入的讨论。
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李冠憬教授是英国工程科技学会 (IET) 会士与美国电子与电气工程师学会 (IEEE) 高級会员, 目前是台湾静宜大学教授、 兼任校長特別助理和国际暨两岸事务处副主任。 此外, 李教授还担任內地多所大学的客座、特聘与讲座教授。 李教授荣获多项奖励和国內外研究项目, 积极参与举办国际研讨会,作为大会主席、程序委员会主席等职务, 组织了许多计算科学与工程相关的会议, 现任国际期刊IJCSE、 IJES和IJHPCN的主编与多个国际期刊的副主编或编委。 其主要研究领域包括分散式运算、云计算、GPU计算和平行程式设计,在此领域已发表多篇SCI/SCIE/EI期刊与国际会议论文、 编辑了十多本技术专书由国际出版社 Springer、 Mc-Graw Hill、IGI Global与 Taylor&Francis 出版。
李冠憬教授在为师生们作报告
唐明董教授主持会议
师生们展开讨论
(编辑 张婷婷)