CCF YOCSEF长沙成功举办题为“大数据时代的自然语言处理”的专题报告会
发布时间：2013/12/3 10:26:55 阅读次数：
2013年11月30日（星期六）下午14：30，CCF YOCSEF长沙在湖南科技大学计算机科学与工程学院逸夫楼641会议室举行了主题为“大数据时代的自然语言处理”的专题报告会。本次报告会由CCF YOCSEF长沙学术秘书、湖南大学唐卓博士，委员湖南科技大学周栋博士与文一凭博士共同主持。参加此次报告会的AC委员有湖南科技大学刘建勋教授、唐明董博士，湘潭大学欧阳建权教授；委员有湖南大学杨超博士，湖南科技大学曹步清博士，湖南工业大学朱艳辉教授，以及湖南科技大学、湖南工业大学部分师生。
本次报告会围绕“数据智能、知识智能与社会智能”这一主题，邀请了中文信息处理领域的三位知名学者：武汉大学教授、武汉大学语言与信息研究中心常务副主任姬东鸿博士，国防科技大学教授、中国中文信息学会理事王挺博士，以及国防科学技术大学唐晋韬博士做了精彩报告。首先，王挺教授做了题为“语义Web中的自然语言处理问题”的报告。王挺教授首先介绍了Web的发展并引出语义网络，重点阐述了语义网络在实现过程中所面临的六大挑战。然后，从自然语言处理（NLP）角度介绍了NLP学者在解决语义网络挑战中的研究工作，并着重讲解了知识图谱的发展及应用，以及知识图谱在构建中所面临的NLP问题及最新研究进展。
接下来，姬东鸿教授做了一场题为“汉语特征结构分析及应用”的报告。首先，姬教授从汉语的语义依存、语义关联等特点介绍了汉语的特征结构，进而介绍了在汉语表达中的句法结构分析和依存结构分析。然后，姬东鸿教授详细的介绍了特征结构与句法结构、特征结构与依存结构所碰到的一些挑战及其团队的解决方案。最后，姬教授介绍了他们研究成果在国家重大专项、百度地图、中国移动应急信息服务、短文本分析等领域中的应用。
最后一位讲者是来自于国防科技大学的唐晋韬博士，他的报告题目是“社交媒体中的信息传播分析：从人与信息的角度”。唐博士首先介绍了社会媒体与社会网络，阐述两者对于信息传播的影响，进而介绍他们团队应对新的信息传播形式的解决方法：从人的角度与从信息的角度来对传播建模。然后，从人的角度，他阐述了如何挖掘一个用户的完整社会网络;从信息的角度，他阐述了如何利用社会网络来进行话题检测、自动文摘、关键词提取、观点挖掘与聚类、用户行为预测等领域应用。最后，唐博士介绍了当前面临的一些挑战：数据并行化处理及多种社会媒体融合。报告会后，全体参会者就相关问题进行了热烈的讨论。
（编辑 彭桃）
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